infraspark
Punktwolken-Klassifizierung in Stunden statt Tagen, ASB-Erfassung ohne manuelle Strichliste, BIM-Modelle aus Scan-Daten halbautomatisch. Hosting ausschließlich in deutschen Rechenzentren, DSGVO als Architektur-Grundlage.
Erster Schritt: kostenloser Demo-PoC auf Ihren Daten. Klarer Scope, funktionierende Software statt Slideware.
Keine US-Cloud für Kundendaten. Keine Datenübertragung ins Ausland. Keine Modell-Trainings auf Ihren Daten.
Warum jetzt
Geo-Infrastrukturdaten sind keine gewöhnlichen Unternehmensdaten. Sie beschreiben kritische Infrastruktur: Straßen, Schienen, Versorgungsnetze, öffentliche Bauwerke. Wer Zugriff auf diese Daten hat, hat Zugriff auf das Rückgrat eines Landes. Genau deshalb darf KI in dieser Branche nicht über US-Cloud-Endpunkte laufen.
Das Risiko
Unsere Antwort
Was wir tun
01
Wir analysieren Ihre Datenflüsse, identifizieren die Stellen mit dem größten Hebel und liefern eine konkrete Roadmap. Kein generisches KI-Strategiepapier. Konkrete Pipelines, konkrete Kosten, konkrete Zeitachsen.
Inklusive Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO und EU-AI-Act-Risikoeinstufung.
02
Wir bauen die Datenpipelines, RAG-Systeme, Vision-Modell-Integrationen und LLM-Workflows, die Sie in Produktion brauchen. Sauberer Code, dokumentiert, übergebbar an Ihr Team.
Alle Komponenten so gewählt, dass sie in deutschen Rechenzentren oder On-Premises bei Ihnen laufen.
03
Managed Operations, ausschließlich in deutscher Infrastruktur.
Monitoring, Modell-Updates, Cost-Optimisation, Compliance-Reporting. Auf Wunsch komplett in Ihrer Infrastruktur oder bei einem deutschen Hosting-Provider Ihrer Wahl.
Keine Verarbeitung außerhalb der EU, kein Subprozessor in Drittländern ohne Ihre ausdrückliche Zustimmung.
Use Cases
Sechs konkrete Szenarien aus Mobile Mapping, GIS und Infrastrukturdaten-Management.
01
Fragen in natürlicher Sprache zu Normen und Regelwerken (DIN, ASB, FGSV-Regelwerke, INSPIRE, XPlanung), Projektakten und internen Berichten. Antworten aus den Originaldokumenten, mit Verweis auf Dokument und Abschnitt.
02
Strukturierte Attribute aus Befahrungsbildern und Sensordaten, valide gegen das ASB-Schema.
03
Verkehrszeichen, Markierungen, Leitpfosten, Schaltkästen direkt aus Multi-Sensor-Befahrungen extrahieren.
04
Aus strukturierten Sensordaten DIN-, ASB- und ISO-konforme Berichte als ersten Entwurf erzeugen.
05
Halbautomatische Vektorisierung von Bauwerks-Punktwolken in BIM-konforme Modelle.
06
Change-Detection auf Satelliten- und Befahrungsdaten, automatische Erstellung von Wartungs-Tickets.
Einstieg
Der Einstieg in jede Zusammenarbeit ist ein kostenloser Demo-PoC auf einem klar abgegrenzten Ausschnitt Ihrer echten Daten. Sie sehen, ob unsere Pipelines für Ihre Daten funktionieren, bevor Sie einen Cent ausgeben. Wir sehen, ob die Daten den Use Case tragen, bevor wir ein Festpreis-Angebot unterschreiben. Beide Seiten entscheiden mit Substanz, nicht mit Folien.
01
Ein kurzer Online-Termin, in dem wir den Use Case eingrenzen, die Datenanforderungen klären und einen klaren Erfolgsmaßstab definieren. Kostenlos.
02
Abgegrenzter Datenausschnitt, funktionierende Demo am Ende. Sie bewerten das Ergebnis an dem im Workshop definierten Erfolgsmaßstab. Kostenlos.
03
Erst wenn die Demo überzeugt, sprechen wir über die produktive Implementierung. Festpreis, konkrete Zahlen, klar abgegrenzter Liefergegenstand. Umsetzungsdauer legen wir gemeinsam fest, abhängig von Scope und Komplexität.
Sie tragen kein Risiko, bis Sie die Lösung selbst gesehen haben.
Architektur und Compliance
Vier Prinzipien sind in jedem Projekt nicht verhandelbar. Darunter eine konkrete Aufschlüsselung, wie wir Daten-Residenz, DSGVO, EU AI Act und Branchenstandards technisch und vertraglich erfüllen.
01
Jede Verarbeitung läuft in deutschen Rechenzentren oder On-Premises bei Ihnen. Kein Drittlandtransfer, kein CLOUD-Act-Zugriff, keine US-Hyperscaler im kritischen Pfad. Subprozessoren werden vertraglich auf die EU beschränkt.
02
Wir setzen Modelle mit offenen Gewichten ein (Qwen, Mistral, Llama). Betrieben in deutschen Rechenzentren: bei einem deutschen Hosting-Provider, in Ihrer Infrastruktur oder bei uns. Kein Lock-in, kontrollierbare Kosten, keine API-Telemetrie an Anbieter außerhalb der EU.
03
Vertraglich ausgeschlossen, technisch durchgesetzt. Open-Weight-Modelle laufen in deutscher Infrastruktur, ohne Telemetrie an externe Modell-Anbieter. Ihre Daten sind und bleiben Ihre Daten.
04
Jede Inferenz wird mit Eingabe, Modellversion und Konfidenz protokolliert, damit Ihre Ingenieure jede Entscheidung nachvollziehen können. Formale Audit-Trails nach EU AI Act richten wir projektabhängig ein, wenn der Use Case sie erfordert.
Zum Projektabschluss gehört eine Compliance-Mappe zum Lieferumfang: AVV, TOM, DSFA, Risikoeinstufung, Architektur-Dokumentation. Damit Sie gegenüber Auditoren, Auftraggebern und Aufsichtsbehörden sprechfähig sind.
FAQ
Sauber gebaute RAG-Pipelines antworten ausschließlich aus den eingespielten Quelldokumenten (Normen, Projektakten oder interne Berichte) und liefern zu jeder Aussage einen Verweis auf Dokument und Abschnitt. Unterhalb eines konfigurierten Konfidenz-Schwellwerts wird mit 'keine belastbare Quelle' geantwortet statt mit einer Erfindung.
Ausschließlich in deutschen Rechenzentren oder, auf Wunsch, On-Premises bei Ihnen. Frankfurt am Main, Berlin oder München je nach Anforderung. Kein Drittlandtransfer, keine Replikation außerhalb Deutschlands.
Nein. Modelle laufen in deutschen Rechenzentren oder bei Ihnen on-premises. Sensitive Geo- und Infrastrukturdaten verlassen den deutschen Datenraum nicht.
Nichts. Kundendaten werden nicht für das Training von Modellen verwendet. Open-Weight-Modelle laufen in deutscher Infrastruktur, ohne Telemetrie an externe Anbieter. Vertraglich und technisch durchgesetzt.
Beide sind Grundlage, nicht Hindernis. Jedes Projekt beginnt mit einer Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO und einer Risikoeinstufung nach EU AI Act. AVV, TOM und Konformitätsdokumentation sind integraler Bestandteil jedes Projekts.
Ja. Pipelines werden ASB- (inkl. ASB-ING / SIB), INSPIRE-, XPlanung- und IFC-kompatibel gebaut. Schema-konforme Extraktion und Validierung sind Standardbestandteil.
Nein. Pipelines werden in bestehende GIS- (ArcGIS, QGIS, CAIGOS), CAD-, BIM- und Datenbank-Landschaften integriert. Ergänzen, nicht ersetzen.
Open-Weight-Modelle (Qwen, Mistral, Llama), betrieben in deutschen Rechenzentren: bei einem deutschen Hosting-Provider, in Ihrer Infrastruktur oder bei uns. Die konkrete Modellwahl treffen wir gemeinsam mit Ihnen, abhängig von Use Case, Anforderungen an Latenz, Qualität und Sprachfähigkeit.
Nicht alle gleich. Qwen3 läuft durchgängig unter Apache 2.0, ebenso die meisten Mistral-Modelle (7B, Nemo, Small, Mixtral). Llama steht unter der Meta Llama Community License, die bei den multimodalen Varianten (Llama 3.2 Vision, Llama 4) eine Sperrklausel für in der EU ansässige Unternehmen enthält. Wir prüfen die Lizenz pro Use Case und führen die getroffene Wahl in der Compliance-Mappe nachvollziehbar mit.
Wir starten mit einem kleinen, kostenlosen Demo-PoC auf einem konkreten Datenausschnitt aus Ihrem Bestand. Klar abgegrenzter Scope, am Ende eine funktionierende Demo, an der Sie das Ergebnis selbst bewerten können. Konkrete Zeitachsen für PoC und produktive Implementierung legen wir gemeinsam mit Ihnen fest, abhängig von Ihren Anforderungen, dem Scope und unserer Kapazität.
Der initiale Demo-PoC ist kostenlos. Erst wenn das Ergebnis Sie überzeugt, sprechen wir über die produktive Implementierung. Festpreis, klar abgegrenzter Liefergegenstand, konkrete Zahlen, sobald die Anforderungen aus dem PoC stehen.
Kontakt
Erster Schritt: ein kurzer Scope-Workshop, kostenlos und unverbindlich. Wir definieren gemeinsam einen klaren Erfolgsmaßstab für den anschließenden Demo-PoC. Wenn Use Case und Daten nicht zueinander passen, sagen wir das ehrlich, bevor jemand Zeit oder Geld investiert.
Oder schreiben Sie an hallo@infraspark.de